ランダムフォレストとは、決定木を用いる学習手法である。 特徴量をランダムに選び出すことで、ランダムに複数の決定木が作られる。 この結果、各予想で異なる結果が出ることがあるが、それぞれの結果を用いて多数決をとることで、最終的な決定を行う。 また…
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