訓練データにのみ正解率が高くなり、テストデータで極端に正解率が下がってしまう状態に陥ってしまうことを、オーバーフィッティングと呼ぶ。 この状態では、正しい予測、評価を行えなくなってしまう可能性がある。 そこで、オーバーフィッティングを防ぐ方…

モデルを評価するうえで、その方法は一つではなく、いくつか存在する。 それら評価を行ううえで、必要となるのが、混同行列（confusion matrix）である。 混同行列は、以下のように分類される。 真陽性True Positive（TP） 偽陰性False Negative（FN） 偽陽…