ニューラルネットワークにおいて重要な役割を示すオートエンコーダであるが、これをいくら積み重ねても、ラベルを出力できない、ということに注意する必要がある。 つまり、オートエンコーダ自身が、入力から重要な情報だけを抽出する、という教師なし学習の…

オートエンコーダ自信は、ニューラルネットワーク対して有効な手法であり、ディープニューラルネットワークには適用しきれませんでした。 では、一体どのようにして、ディープニューラルネットワークに対応できるようにしたか。 それは非常に単純であり、オ…

2006年にトロント大学のジェフリー・ヒントンによって、ニューラルネットワークが抱える、理想と現実のギャップを解決する手法が提唱された。 オートエンコーダ、あるいは、自己符号化器と呼ばれる手法で、ディープラーニングの主要な構成要素となった。 オ…