正規化 入力データを学習する前に、各特徴量間のスケールを調整した方がよいケースがある。 例えば、経済指標を予測する場合、円とドルでは100倍もの差が生じている。 このようなケースでも、事前にスケールを調整し、パラメータの偏りをなくすことで、学習…
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