例えば、こんな事例がある。 電車は朝と夕方に混雑する 電気代は夏と冬に高くなりやすい 年末・年始、ゴールデンウィーク、お盆に外国への旅行者が増加する 世界の人口は緩やかに上昇している これらは、いずれも時間軸に対してパターンを持っている、という…

ディープニューラルネットワークで、様々な手法の開発により、より深く、複雑な学習が行えるようになった一方で、GPUマシンが1台や2台あったところで、その膨大な計算量を捌ききるのは至難の業ともいえる。 機械学習において重要なのは、最適化されたネット…

画像処理に大きな威力を発揮する畳み込みニューラルネットワークは、様々な工夫が加えられたモデルが多数開発されている。 例えば、AlexNetはトロント大学で開発されたもので、2012年のImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）で圧倒的…