シンボルグラウンディング問題はコンピュータには真似できない？

人工知能において、フレーム問題という大きな問題が存在しているが、同様に、シンボルグラウンディング問題というものも存在している。
これは、記号（シンボル）とその対象がいかにして結びつくか、という問題で、スティーブン・ハルナッドによって議論された。

例
シマ模様の馬　＝　シマウマ

人間は、シマという記号と、馬という記号、それぞれについて結びつけがおこなえる。
そして、シマ模様のウマを初めてみたときに、それがシマウマだ、ということを結びつけることができる。
しかし、コンピュータには、シマウマがシマ模様のあるウマである、と表現することができても、シマウマを初めて認識した時に、それがシマウマであると結びつけることができない。

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また、身体性に関する問題も考えられている。
人間は、身体中にある神経を通しながら、記号と対象の関連付け、すなわち、シンボルグラウンディングを行っている。

例
コップを実際にさわってみて

• 冷たい
• 硬い

さらに、落としてしまうと割れる（場面をみる）、などといった経験を通して、コップという概念が作られていく。
これが、まさに身体性のアプローチなのである。